这是浙江大学面向研究生开设的机器学习课程，内容涵盖机器学习基础理论和核心算法，包括线性回归、逻辑回归、支持向量机、决策树、神经网络、深度学习等主流方法。课程还涉及监督学习、无监督学习、强化学习等方向，配合浙大老师的讲解和案例实战，帮助学员理解算法原理并能动手实现。适合计算机、自动化、数学等相关专业的研究生，也适合想系统学习机器学习、准备考研或从事AI相关工作的同学。整体难度偏研究生水平，有一定数学基础会更好跟上节奏。